Ray 貓的部落格

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06-你的 AI 每天都在失憶——所以 build 產品的第一步，是寫一份文件

AI 創業實戰攻略

06-你的 AI 每天都在失憶——所以 build 產品的第一步，是寫一份文件

在上一個章節後，我們應該已經可以透過跟 AI 對談，誠實地面對自己的問題並討論出一個解決方案。接下來的章節會圍繞在如何快速打造出解決方案，並將其推向市場進行實驗。由於我們的整個系列都圍繞著 AI 對話，但其實目前的 AI 有個很大的問題。就像我們上一次對話，其實跟 AI 一來一回聊了一整晚，把每一個需求和想法都討論得清清楚楚；但今天你開了一個新的對話想接著做，它就什麼都不記得了。這也是目前主流 AI（像是 ChatGPT、Claude 等）的共同問題：它們的對話缺乏「記憶的傳承性」。你昨天那些決定、那些「不要這樣、要那樣」的眉角，全部蒸發。這不是 bug，是 AI 的本質：每一個新對話，它都是一張白紙。所以正式開始 build 產品的第一步，不是寫 code，是寫文件。為什麼是文件？因為它是唯一「

生成式 AI 年會心得｜人人都會用 AI 之後，一人公司還剩下什麼？

生成式 AI 年會心得｜人人都會用 AI 之後，一人公司還剩下什麼？

昨天我去參加了 2026 年的生成式 AI 年會，這場演講真的非常瘋狂。接下來講講講者背景好了。有 Dcard CEO、Heptabase CEO、Google DeepMind 的研究副總裁、USpace AI 長……每個人都是其領域最閃耀的人類，而且每個人的領域都完全不相同。但我整天看下來，後頸發涼——他們像事先套好招一樣，全部在偷偷回答同一個問題。還記得這個系列的文章嗎？AI ✕ 一人公司。在這個透過 AI、人均都成了「超級個體」的時代，當「會用 AI」變成像「會用 Google」一樣廉價的時候——那一個人撐起來的公司，到底還剩下什麼？接下來這篇文章，會是我聽完以後，經過自己消化、並以自己的想法重新講過的版本。先分享幾個令人瞠目結舌的數字。卡柏蒂資訊長陳泰呈（Jackle）在〈把整個公司變成

AI 應用分享｜把銀行明細丟給 AI，10 分鐘揪出你忘記的訂閱

你有沒有認真算過，你每個月到底在付多少「你早就忘記的訂閱」？今天我做了一件事：把自己好幾家銀行的交易明細，整包丟給 AI 分析。結果它幫我揪出 2 個我幾乎沒在用、卻還在每個月默默扣款的訂閱。第一步：把各家銀行的交易明細下載下來登入你的網銀，把交易明細下載下來，CSV、Excel、PDF 都可以。重點是：有幾家銀行，就下載幾份。我自己同時有兩家銀行的主要帳戶，我就兩份都抓下來，等一下會一起交給 AI——它能把跨銀行的資料合在一起看，這正是手動記帳最難做到的事。第二步：如果檔案有加密，先「列印」成一份乾淨的 PDF 這是一個很容易踩雷、但沒人會提醒你的小細節。很多銀行下載下來的明細 PDF 是加密的。你自己打得開沒問題，但丟給 AI（我用的是 Codex 或者 Claude）去讀的時候，它會卡在那道加密上、讀不到內容。

05-別急著寫 code：用 AI 把「到底有沒有人會付錢」逼到牆角

AI 創業實戰攻略

05-別急著寫 code：用 AI 把「到底有沒有人會付錢」逼到牆角

開始之前，我想先推薦你一本書——Eric Ries 的《精實創業》（The Lean Startup）。我很喜歡這本書，裡面講了非常多重要的概念。如果你覺得這本書的理論太硬、太難啃，我也推薦另一本《精實執行》（Running Lean），它比較偏執行面，讀起來好上手很多。這兩本雖然都是 AI 時代以前的作品，但我到現在還是覺得它們非常棒。這篇文章裡很多骨架與概念，其實都站在這些書的肩膀上——它們把「創業就是一連串的假設與實驗」這件事，講得非常透徹，可以說是這個領域的地基。當然，我不會在這裡重複書裡的內容（這樣講對原著有點不好意思，等於跳過了一些步驟）。但我必須強調：因為這是一份 AI 實戰攻略，我要教你的，是這些書的概念「還沒被完全 AI 化」之前——怎麼把這套思考方式，變成一條 AI 流程。這樣一來，你一個人，

把 AI 變成一間會自己運轉的公司Loop Engineering

把 AI 變成一間會自己運轉的公司Loop Engineering

這肯定是這兩天最熱門的一個新 AI 名詞。我隨手看了一下這篇在傳的文章，老實說，覺得它跟我平常在做的事其實沒什麼兩樣——只是那些矽谷大佬們，給這項工作起了一個新名字：Loop Engineering（迴圈工程）。今天我會圍繞這個概念，帶你理解四件事： 1. 它是什麼 2. 它的核心概念 3. 它解決了什麼問題 4. 我自己過去在用它的一個範例先快速講一下它的來歷這件事早期其實是從 Claude 那邊出來的。Claude Code 現在的負責人 Boris Cherny 最近說：他已經不再動手寫提示詞給 Claude 了。相反地，他會去設計很多很多的迴圈。這些迴圈負責去督促 AI、讓 AI 自己判斷下一步該做什麼。你可以理解成，那是一個又一個會自己運轉的迴圈，而他這個負責人，現在只負責「把這些迴圈跟系統建立起來」。這幾天，另一位開發者轉發了一則被看了六百多萬次的貼文，講的也是同一件事：你不該再繼續手動去提示你的

04-把 Codex 變成你的一人公司：gstack 完整實戰，從想清楚到上線

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04-把 Codex 變成你的一人公司：gstack 完整實戰，從想清楚到上線

我們在上個章節介紹了 Codex——做一個 AI 對話工具，它既可以是你的工程師，也可以是你的設計師。但這個章節，我們要來講怎麼把這個 AI 對話工具，變成你真正創業路上的作戰夥伴。這就是這篇文章的主題：gstack。這是一個巨大的技能系統，它把「一個人用 AI 做產品」這件事，拆成了一間有分工的公司——CEO、設計師、工程主管、QA、資安長、發版工程師，各做各的事。如果你還不知道「AI 技能」是什麼，可以先讀這篇：Agent Skill 完整教學：從入門到進階，提升你的 AI 生產力。那先來介紹 gstack 是什麼。 gstack 是 Y Combinator CEO Garry Tan

03-Codex 從零到一完整入門攻略：把一個 AI 變成你的工程師、插畫師與私人助理

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03-Codex 從零到一完整入門攻略：把一個 AI 變成你的工程師、插畫師與私人助理

嗨，我是 Ray。前面兩個單元，我們聊了怎麼選題、又為什麼建議你先當一人公司。我相信你心裡現在應該已經有一個想解決的問題，迫不及待想把它做出來了。但在過去，想做出一個解決方案——好比做一個 App——這是一段非常漫長的路。如果你不是工程背景，你得先找工程師，再花一兩個月把它生出來，做完還要丟到市場接受考驗、反覆迭代。整個算下來，半年起跳。到了 2026 年，這件事已經被徹底打破。現在從零打造一個能初步運作的產品，大概只要三十分鐘。當然，要把它迭代到足夠好、能真的推上市場，還是要花上幾天——但這段路已經被壓縮到非常短，比過去快了大概一百倍。這也是為什麼這個章節，我要帶你認識一個被很多人嚴重低估、卻是我最常用的 AI 工具：Codex。我們之後整個一人公司的工作流，都會在 Codex 上面搭建。 Codex 是什麼？它不是聊天機器人，是你的員工 Codex 是 OpenAI 推出的

02-AI 時代，該找 Co-founder 嗎？為什麼我建議你先當「一人公司」

AI 創業實戰攻略

02-AI 時代，該找 Co-founder 嗎？為什麼我建議你先當「一人公司」

上一篇我們聊了怎麼選題、該打造什麼樣的產品。這一篇我想先分享這個很多人最容易出問題、又超難回頭的決定：你到底該不該找共同創辦人或夥伴？首先，很重要，我是寫給第一次創業、從事網路、資訊、科技相關領域創業的創業家。這篇文章的內容必定不適用於每個人，根據自己的情況做出自己覺得最好的決策。我會建議預設單幹，把「找共同創辦人」的門檻拉到非常高。能保持「一人公司」，就保持一人公司。我不是說共同創辦人一定不行——很多偉大的公司都是兩個人開始的。我是說，它是一個你應該很難很難才會做的決定，而不是創業第一天就理所當然就該有的東西。我刻意把這個主題拉到很前面——第二篇——來講，是因為它對未來的影響非常深遠：一旦找錯人、綁錯股權，後面要解開的代價極高。它必須提早解決。當然，想 build 偉大產品，最後幾乎一定需要不只一個人；但這不構成「你應該一開始就找共同創辦人」的理由。先講一個我看過的故事我認識一位早期創業家，他們公司有快十個人，全部都是在 Threads 上認識並湊起來的。他們手牌很好、新創競賽獲獎無數，看起來希望滿滿。

01-如何選題：該打造什麼樣的產品？

AI 創業實戰攻略

01-如何選題：該打造什麼樣的產品？

我相信所有在看這篇文章、這部影片的人，心裡其實都藏著一個產品夢。你腦中或許閃過一個網站、一個工具、一個 App、一個服務的點子。但具體來講，到底該做出什麼樣的產品，才真的賺得到錢？這篇，我會直接攤開一個最常見的流程： 1. 找到一群夠明確的人，看看他們現在卡在什麼問題上？ 2. 觀察他們現在是怎麼解決這個問題的？ 3. 提出更好的解決方案，然後快速幹出來。 4. 讓他們掏錢來買你的解法。 5. 持續迭代——或者誠實承認假設錯了，軸轉或放棄。因為我是工程師走過來的，所以我得先幫你打破一個迷思：產品，不一定是 App，也不一定是硬體。它可以是萬事萬物、有形或無形——一張表單、一堂課、一個人工服務、一份模板，都算數。重點從來不是「形式」，而是你解決了什麼問題。而這也是為什麼，你該問自己的第一個問題，不是「我要做什麼」，而是你到底要解決「誰」

AI 創業實戰攻略

00-前言：這個系列的起點

2025 年，是我人生最重要的一年。當時，我剛和 Co-founder 踏上創業這條路。回想那段日子，只能用「惡夢」來形容。產品方向一片混沌，每個月看著數萬元的資金如煙火般燃燒，那種毫無進帳的恐懼每天都在侵蝕自己。那時我只能靠著純粹的毅力死撐，不斷催眠自己：「快了、快了，產品馬上就會爆發，財富、榮耀與掌聲就在眼前。」為了讓你明白我是如何從那場惡夢中走出來的，我將自己的創業歷程，重新濃縮為四個關鍵階段：階段一：熱情時代 ── 孤獨的浪漫這是一段長達數年、毫無商業收入的摸索期。那時的我，骨子裡還帶著一種「工程師的極致浪漫」── 沒人在意市場要什麼，我只一意孤行地開發自己喜歡的 Side Project。雖然口袋空空，但每當深夜敲著鍵盤、看著產品在手裡誕生時，那種純粹的創造快樂與滿足感，是無可比擬的。這種快樂，成了我後來對抗黑暗的底氣。階段二：混沌時期 ── 從零到一的深淵改變我人生軌跡的轉折點，是錄取了台灣大哥大總經理 Jamie 的

Codex Goals：給它目標，讓 Codex 追逐你的目標直到停下

Codex 一人公司工作術

Codex Goals：給它目標，讓 Codex 追逐你的目標直到停下

把時間撥回上個月當時我習慣性的開發一個小工具想讓自己的生活更好我打開 Codex 桌面 App，透過語音輸入闡述需求、用文字建構起了 AI 對產品的想像，並按下送出。喝杯咖啡，游個泳，讓 AI 完全 handle 一切。回來的時候 Codex 已經跑完了。PR 開好、code 看起來很完整、commit message 寫得漂漂亮亮。我心想——這次應該一次到位了吧。結果出乎意料地糟。我自己起本機 dev server、點開瀏覽器——按鈕點下去沒反應。打開 console 一看、Supabase 連線字串放錯位置；切到表單頁面、送出後直接報 500；最神奇的是首頁載完之後、整個畫面是白的、需要手動 refresh 一次才會出現。Codex

為什麼你的 AI 需要一個記憶——GBrain 個人化 AI 知識庫完整入門

最新 AI 應用攻略

為什麼你的 AI 需要一個記憶——GBrain 個人化 AI 知識庫完整入門

為什麼你的 AI 需要一個記憶——GBrain 個人化 AI 知識庫完整入門你跟 ChatGPT 講過 100 次的事，下次新對話它還是不知道。你硬碟裡躺著 500 篇 markdown 筆記，但 AI 一篇都找不到。你三個月前怎麼決定一個產品方向、你經營過的客戶、你昨天讀完那本書的重點——全在你電腦裡，但你的 AI 看不到。大部分人把 AI 當「更聰明的 Google」。但真正的個人化 AI 不是這個——是有記憶的同事。是知道你過去說過什麼、做過什麼、決定過什麼、然後在你今天要做新決策時，幫你把過去那些拉出來給你看。這篇我會講清楚：誰需要個人化 AI、它真正能做什麼、為什麼 GBrain（Y Combinator

Harness Engineering：做 AI 產品工程師必須得知道的新技能

Codex 一人公司工作術

Harness Engineering：做 AI 產品工程師必須得知道的新技能

你大概也遇過這種情況：同樣是用 GPT-5.5 或 Claude Opus 4.7——X 上看到別人的 demo 跑得超順、agent 連續工作幾小時都不會崩；到你自己手上，它做幾步就跑偏、把你叫它做的事誤解、或自信地說「修好了」但實際根本沒跑通。第一反應通常是：是不是 prompt 沒寫好？是不是 RAG 沒調明白？是不是模型不夠強？都不是。差距在一個你可能從沒聽過、但 2026 年最頂尖的 AI 團隊正在投入最多人力的東西——Harness Engineering。這篇我寫給「做 AI 產品落地的工程師」——不是訓練模型的研究者，是把 AI 用在實際業務上、做 Agent 的人。我會講清楚：

用 Claude + Codex 打造你的 Threads 海巡機器人——每 3 小時自動爬、篩、發 Discord（含風險警告）

個人自媒體經營

用 Claude + Codex 打造你的 Threads 海巡機器人——每 3 小時自動爬、篩、發 Discord（含風險警告）

先講風險再看做法——這種瀏覽器自動化操作違反多數平台的服務條款。自動爬可能會被封號、自動發文風險爆表。本文教的所有東西都強烈建議用小帳跑，你的主帳號不要碰。本文後段有完整風險章節，務必讀完再動手。你大概也有這種狀態：經營 Threads（或 X、IG）要靠每天滑動態抓題目、找對話、看別人在紅什麼。一天滑 1 小時都不夠，而且滑完還會跳針——你關心的好內容跟你不在意的雜訊混在一起，你的注意力被演算法綁架。我這個月做了一件事：讓一個機器人替我滑。每 3 小時，它自動巡邏 Threads（或 X）我指定的主題、捕捉感興趣的篇章、整理成資訊圖解，推到我的 Discord 頻道。我每天早上花 10 分鐘掃完——比親自滑 1 小時抓到的有用內容還多。這篇我會講清楚：怎麼用 Claude + Codex Chrome 外掛

Codex、Claude Code、Antigravity——三個 AI 寫 code agent 的真實比較與選法（含預算分檔建議）

Codex 一人公司工作術

Codex、Claude Code、Antigravity——三個 AI 寫 code agent 的真實比較與選法（含預算分檔建議）

如果你最近想開始用 AI 寫 code agent，會發現選擇變多了——OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code、Google 在 5/19 剛大改版的 Antigravity 2.0。每家都說自己最強，每個訂閱都 $20–$200 起跳。你不是要選最強的那一個，你是要選最划算的那一個。這篇我會用 2026/5/23 為時間錨點，講清楚：3 個工具各自的甜蜜區、不同預算下該怎麼買、為什麼 GitHub Copilot 我這篇不深講、以及一個業界已成共識的「分工搭配」做法。讓我們開始吧。 1. 為什麼這篇只比 3 個、把

為什麼我用 Claude 寫部落格、卻用 Codex 配圖——一個被多數人沒想過的 AI 分工

最新 AI 應用攻略

為什麼我用 Claude 寫部落格、卻用 Codex 配圖——一個被多數人沒想過的 AI 分工

如果你已經用 Codex CLI 了，可能會問：「Codex 本來就能畫圖、能寫文，幹嘛還搞分工？」答案很直接——因為 Codex 寫文的味道很 AI。文字段落硬、句子過於工整、比喻死板、節奏一致到讓人想睡。它寫 code 寫得超好，但寫部落格、寫文案、寫一篇要被人讀的東西，跟 Claude 比起來差很多。但 Codex 內建 image_gen 這個工具，Claude 沒有。所以我這週做了一件事：用 Claude 寫稿、寫到完整 + 校稿 + 配 prompt，然後叫 Claude 自己呼叫 Codex CLI 去生圖。一週內跑完

ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Manus——工程師與想創業的人該怎麼選 AI 工具

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ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Manus——工程師與想創業的人該怎麼選 AI 工具

你大概也有這種狀態：付了 ChatGPT、看了 Claude 的廣告、聽說 Gemini 影片很猛、公司 Teams 一直跳 Copilot、Manus 在 X 上被瘋傳——五個帳號都開了，但每天打開的還是同一個。然後過幾天又有人說「你應該試試 X」，你又緊張地裝起來，玩兩天又冷掉。我把這個現象叫 AI 焦慮。它的根本不是 AI 不行，是你拿錯了工具。這篇我會用工程師、想創業、做產品的人最常遇到的場景，把 5 個主流 AI 各自的甜蜜區拆清楚——以及一張你可以直接收藏的決策表、我自己的真實混搭組合，跟一個讓你不再焦慮的兜底辦法。讓我們開始吧。 1. 為什麼你該搞懂五個 AI 的差別如果你只用過 ChatGPT 兩天就覺得「

你以為 ChatGPT 只是聊天機器人？錯了，OpenAI 的大招「Codex」才是真正的 AI 員工

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你以為 ChatGPT 只是聊天機器人？錯了，OpenAI 的大招「Codex」才是真正的 AI 員工

你以為 ChatGPT 只是聊天機器人？錯了，OpenAI 的大招「Codex」才是真正的 AI 員工你現在對 ChatGPT 的印象是什麼？還停留在一個只會回答問題、幫你潤潤稿、無聊時陪你聊天的 AI 聊天機器人嗎？如果你還是這麼想，那你現在正錯過這兩年來最強大的生產力革命。今天要來聊聊 Codex。它是 ChatGPT 最近推出的全新桌面級應用，本質上，它根本不是聊天軟體，而是你專屬的「頂級 AI 員工」。它不僅能跟你對話，還能直接幫你寫網頁、做簡報、分析 Excel，甚至能完全自動化地幫你回覆 Gmail、操作你的電腦、整理桌面雜亂的資料夾。每天早上醒來，它還能自動幫你瀏覽完全網最新的 AI 新聞並做好摘要。更扯的是，它甚至能幫工程師執行自動化測試。最重要的是：這項強大的功能，完全包含在你原本的 ChatGPT

人人都能擁有一位資深做圖、P 圖大師——ChatGPT 圖像 2.0 完整入門

最新 AI 應用攻略

人人都能擁有一位資深做圖、P 圖大師——ChatGPT 圖像 2.0 完整入門

設計師很貴。一位資深設計師更貴——貴到大部分人這輩子都不會擁有一位。現在這位資深設計師就住在你的 ChatGPT 裡，三分鐘畫完過去要三天才能做完的圖。而且如果你 Canva 也有訂閱，這張圖還不再是死的——你可以拆開來繼續編輯，像在跟一位真人做圖師合作。來跟大家分享 ChatGPT 圖像 2.0 到底是什麼、它跟以前差在哪、八種職業可以怎麼用，以及一個不錯的工作流結合。讓我們開始吧。 1. 「資深做圖大師」是什麼意思？先把話講清楚：ChatGPT 圖像 2.0 不是來取代設計師的。它是另一種職業。 Figma / Photoshop 設計師 ChatGPT 圖像 2.0 工作方式從零做、像素級控制、自己排版你描述，他畫適合場景品牌系統、產品介面、深度精修

每個程式設計師和 AI 玩家都該知道的 12 個 Claude Code 功能

Codex 一人公司工作術

每個程式設計師和 AI 玩家都該知道的 12 個 Claude Code 功能

最近在用 Claude Code 開發，越用越覺得這個工具的設計不只是「會寫程式的 chatbot」這麼簡單。它底下其實藏了非常多功能，掌握之後生產力差好幾倍。我整理了 12 個我覺得最值得認識的核心功能，直接用我自己理解的方式講一遍。文章後段也會分享一些我的實戰經驗，包含怎麼用 Subagent 讓 Claude Code 去開發大型專案、以及怎麼把 Claude Code 接到 Discord 上面遠端操控。讓我們開始吧。 1. CLAUDE.md：給 Claude 的「憲法」 CLAUDE.md 是我覺得最重要的一個檔案，你可以把它理解成 Claude Code 的憲法，或者所謂的永久記憶。裡頭會講述常見的專案介紹、必須遵守的規範、術語、工作流程，以及一些需要避開的雷點。每次開新對話，Claude

Ray 的 JGP 提案分享與面試心得分享

美國公司創業日記

Ray 的 JGP 提案分享與面試心得分享

「給你 100 萬，休學一年就創業，你願意嗎？」我是 Ray，也是 Jamie's Gapyear Program（以下簡稱 JGP）第三屆的錄取者。這份文件寫於 2026 年 4 月 6 日，剛好是第四屆計畫截止的前一天。由於距離第四屆申請截止只剩倒數 24 小時，而且剛好今天再趕各種事情有點忙 QQ，所以我就分享大家最感興趣的提案內容，並簡單分享關於面試的經驗。此文章不代表任何 JGP 相關立場這僅是我個人的經驗分享。JGP 每屆的每位錄取者都是非常特別的存在，所有的經驗僅供參考且無法複製。在看提案之前很多人可能會覺得：「我沒有像其他人那樣已經有付費用戶的 MVP，我是不是連投都不要投？」但在這裡，所謂的「創業」，並不是指你一定要開一間公司，或是一定要有成熟的付費產品。真正看重的是：你是否已經開始執行了？

用 Discord 操控你的 Claude Code 完整教學

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用 Discord 操控你的 Claude Code 完整教學

想要讓 Claude 直接在 Discord 裡面幫你處理任務、回覆訊息嗎？這篇教學將帶你透過 MCP 伺服器，將 Discord 機器人與 Claude Code 完美結合！設定完成後，當機器人收到訊息時，MCP 伺服器就會自動將訊息轉發給 Claude。更棒的是，Claude 還能直接使用工具來回覆、添加表情符號反應，甚至編輯訊息。讓我們開始吧！準備工作在開始之前，請確保你的電腦已經安裝了 Bun（我們的 MCP 伺服器是跑在 Bun 上的）。如果你還沒安裝，可以直接在終端機輸入以下指令快速安裝： Bash curl -fsSL https://bun.sh/install | bash 記得安裝完成後，可以輸入 exec /bin/zsh

如何 Vibe Coding 高質感 UI 的 App 與網頁的基礎實戰

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如何 Vibe Coding 高質感 UI 的 App 與網頁的基礎實戰

我要來分享，今天我開始了一個新的專案，我會用怎樣的工具、用什麼樣的方法，在極短的時間之內，快速建構一個高質感的網站設計。 Vibe Coding 在沒經驗的情況下，很容易弄出「一眼就知道是 AI 製作的網站」。 AI 特別鍾愛那種好比說： 1. 紫色漸層 2. 對比度超級高的色彩與文字 3. 奇怪的元素 4. 意義不明的 emoji 所以我要來分享，今天我開始了一個新的專案，我會用怎樣的工具、用什麼樣的方法，在極短的時間之內，快速建構一個高質感的網站設計。這邊分享幾個我的例子 * Fig It 應用 * 線上課程 * IOS 原生 App，防偷窺 App Ray貓。吳睿誠 (@ray.realms) on Threads快速 Vibe Coding 一個很酷的可能沒什麼用的iPhone AppThreads

Agent Skill 實戰攻略，從入門到進階，提升你的 AI 生產力

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Agent Skill 實戰攻略，從入門到進階，提升你的 AI 生產力

如果你對 AI 的認知還停留在「每次開新對話都要重新貼上背景資料跟規則提示詞」，那你正浪費許多自己的時間與生產力。今天，我會用一篇文章快速帶你實戰 Agent Skill，帶你理解如何使用以及如何快速提升自己的生產力。讓我先來舉一個簡單的例子，假設我們想弄一個專門做「會計對帳」的 ChatGPT，就必須把對帳軟體的完整使用說明書、每日流程（例如：今天有什麼帳要對、怎麼查詢來源資料、遇到特例如何處理等）全部寫進提示詞裡。這就像是在交代新進的實習生，給他一份鉅細靡遺的 SOP。在過去，這看起來只是一個很普通的長篇提示詞，我們只是把流程用文字記錄下來。每次需要 AI 做這件事，我們就得把這段落落長的提示詞翻出來，重新複製貼上給它。但 Agent Skill 最大且最核心的改變，在於它可以替這份提示詞加上「說明（Description）」，告訴 Agent 只有在特定情境下，才需要去讀取這個 Skill。這就像是在查閱百科全書，書中雖然有上萬個條目，但你可以先看目錄找到需要的內容，而不用把上萬頁全部翻完才找到目標。Agent

Vibe Coding 實戰指南：從零到一的產品變現與金流避坑總結

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Vibe Coding 實戰指南：從零到一的產品變現與金流避坑總結

在 Vibe Coding 的時代，把一個點子變成可運作的軟體，可能只需要一個週末。有了 Claude Code、Cdoex 這些強大的 AI 夥伴，寫程式已經不再是最大的門檻。但當你滿懷熱血地看著你的產品上線，準備迎接第一筆收入時，你通常會撞上開發過程中最破壞 Vibe 的一道高牆——金流串接。這篇文章不僅僅只是技術分享。我會一步一步分享我過去開發網站與 SaaS 產品時是如何收錢的，以及我選擇了哪些第三方支付廠商來建立我的事業。更重要的是，如果你現在就要開始動手做，我會以我的經驗來說明捷徑在哪。 SPONSORED 在開始之前，幫我訂閱個電子報每週帶給你一篇來自創業中工程師 Ray 的實戰文章訂閱台灣開發者的起手式：為什麼我推薦統一金流（PAYUNi）？相信閱讀這篇文章的讀者多數在台灣，那我們就先從最容易、最常見的選項開始。說到台灣的第三方金流，大家腦海裡浮現的通常是藍新、綠界這些老字號。但如果你是一個獨立開發者，或是正在做一個前所未見的新創 SaaS，我必須坦白說，這條路可能不太好走。分享一