為什麼我用 Claude 寫部落格、卻用 Codex 配圖——一個被多數人沒想過的 AI 分工
如果你已經用 Codex CLI 了，可能會問：「Codex 本來就能畫圖、能寫文，幹嘛還搞分工？」
答案很直接——因為 Codex 寫文的味道很 AI。
文字段落硬、句子過於工整、比喻死板、節奏一致到讓人想睡。它寫 code 寫得超好，但寫部落格、寫文案、寫一篇要被人讀的東西，跟 Claude 比起來差很多。
但 Codex 內建 image_gen 這個工具，Claude 沒有。
所以我這週做了一件事：用 Claude 寫稿、寫到完整 + 校稿 + 配 prompt，然後叫 Claude 自己呼叫 Codex CLI 去生圖。一週內跑完 3 篇部落格、共 18 張配圖。寫文跟配圖兩件事，在同一個對話裡完成，我只負責 review 跟點頭。
這篇我會講清楚：為什麼這個分工是對的、它實際長什麼樣、你可以怎麼複製這套流程。讓我們開始吧。
1. 為什麼 Claude 寫文、Codex 配圖？
兩個都是 AI，差別在哪？我用一張表講完：
| Claude | Codex | |
|---|---|---|
| 寫文章 | 超強——指令穩、風格一致、有溫度、無 AI 味 | 有 AI 味——句式工整到不像人、比喻死板 |
| 寫 code | 強——尤其長、深、複雜的 | 也強——尤其 iPhone App、網頁、工具 |
| 生圖 | 沒有 | 有——內建 image_gen，用 GPT-image-2 |
| 操控外掛 | 用 MCP 串 | 直接內建外掛生態 |
| 邏輯推理 | 頂 | 頂 |
兩個的甜蜜區不重疊——Claude 寫得好、Codex 配得起圖。
核心觀念：你不該選一個 AI 去做全部，你應該每個任務派對的 AI。寫部落格這件事剛好需要兩個技能（寫文 + 配圖），所以剛好是兩個 AI 各做最擅長的事。
2. 那為什麼不單獨用 Midjourney 配圖？
對。如果你選擇是「Claude 寫文 + Midjourney 配圖」，為什麼還要 Codex？
三個原因：
1. 邊際成本是 0——你已經付的 ChatGPT Plus（$20/月）內建 Codex、Codex 內建 image_gen。多生一張圖不另外收費（吃 ChatGPT 配額，5 小時窗 + 週窗，一般使用很難撞到上限）。Midjourney 是另外 $30/月起。
2. 在同一個對話裡完成——Claude 寫完稿後，直接叫 Claude 自己呼叫 Codex CLI 去生圖，圖檔自動落地到你指定的資料夾。中間不用切瀏覽器、不用切 App、不用複製貼上 prompt。
3. 中文標籤直接燒進圖——GPT-image-2 對繁體中文字渲染近 99% 準確（前一篇詳細寫過），Midjourney 中文字仍是亂碼狀態。
組合起來：你寫部落格的工作流變成「跟 Claude 說話 → 一篇文 + 配套圖一起出來」，不是兩個工具來回切。
3. 這個工作流長什麼樣？4 步白話版
我把流程拆成最簡 4 步——每一步不用碰 code，全部跟 Claude 用中文講話即可。
步驟 1：用 Claude 寫稿，給它你的風格指紋
打開 Claude（網頁版、桌面 App 或 Claude Code 都行），開新對話。第一件事是讓它知道你的風格。
方法簡單到不可思議——把你過去 2 篇覺得寫得好的部落格直接貼進對話框，跟它說：
「這兩篇是我自己寫的部落格。請你抽出我的寫作風格——語氣、段落長度、用詞偏好、開場套路、收尾習慣、絕對不會用的詞——整理成一份『風格指紋』。後面我們所有對話都要嚴格遵守。」
Claude 會給你一份結構化的風格分析。保留它，這份指紋就是你的 anchor——之後任何 AI 寫的文章你都拿這份對照，不像就重寫。
接著你把你想寫的題目、語音轉文字的草稿、貼來參考的素材一起丟給 Claude，請它按那份指紋寫。它會給你完整草稿。
步驟 2：在草稿裡留圖片佔位符，不要邊寫邊生圖
跟 Claude 講：「圖片不要急著生，先用佔位符標起來。每張圖標清楚：放在哪、想表達什麼、是哪一種圖類型。」
佔位符長這樣：
為什麼不邊寫邊生？因為圖要花時間（30–60 秒一張）、要 review、可能要重生。先把文字寫完、整篇校稿過，最後才一次配圖——這樣不會中斷你寫文章的節奏。
步驟 3：定義圖片風格指紋 + 選對圖類型
寫完文字才開始配圖。先想兩件事——風格跟類型。
風格是貫穿所有圖的視覺基調。如果你還沒有，建議直接用我的：
- editorial illustration（編輯風插畫——拒絕 AI 味的關鍵）
- 背景 warm ivory、no gradient
- 主筆 charcoal（炭筆線）+ soft teal + warm gray + 一個 accent color（我用 vermilion 紅）
- 質感愛用 ink-wash（水墨）、kraft-paper（牛皮紙）、Mincho（明朝體）字
- 繁中標籤直接燒進圖（gpt-image-2 中文渲染準）
- 絕對禁區：generic AI glow、ornate gradients、busy backgrounds、fake UI screenshots、emoji、企業 vector art
類型是針對「這張圖要傳達什麼」選對工具。5 種任選：
| 類型 | 用在 | 範例 |
|---|---|---|
| Editorial illustration | 抽象但要有人文感 | 「凌亂變整齊」「升起的知識圖」 |
| Information diagram | 結構、流程、比較 | 五大升級、決策矩陣、職業圖鑑 |
| Clean comic panels | 人類行為、對比、before/after | 「Figma 3 天 vs ChatGPT 3 分鐘」 |
| Realistic object | 具體實物錨定 | 護照、書、印章 |
| Visual metaphor | 抽象 + 要有記憶點 | 「住在書信裡的做圖大師」 |
選類型勝過調 prompt——80% 的時間，圖不對是因為類型選錯，不是 prompt 寫差。
步驟 4：派 Claude 自己呼叫 Codex 跑圖
這是這套流程最被低估的步驟。你不用切到 Codex App、不用打開 terminal、不用貼 prompt。
如果你用 Claude Code（Claude 的命令列工具），你可以直接跟它說：
「幫我生這 6 張圖，存到
~/Desktop/我的部落格/<slug>-assets/資料夾。每張的 prompt 我列在下面。請你平行跑，跑完通知我。」
然後把你寫好的 6 段 prompt 貼進去。
Claude Code 會自己呼叫 Codex CLI 的 image_gen 工具——它跑底層的 codex exec、它處理 sandbox 設定、它處理檔案儲存、它處理平行批次。整個 6 張圖會在 1–3 分鐘內全部跑完（看你網路）。
你只負責等通知，然後打開資料夾 review。
沒有 Claude Code？ 退一步用最低門檻：用 Claude 寫好 prompts、人工複製到 Codex 桌面 App 一張一張貼。比 Midjourney 順、但比直接 Claude Code 派工慢。
4. 一個可以直接複製的 Prompt 模板
寫圖片 prompt 不要從零想。用這個 8-slot 結構，每個 slot 填一句話就成：
這張圖的場景：[在哪一節、要傳達什麼]
讀者一秒要看懂的事：[learning goal]
圖類型：[editorial / diagram / comic / object / metaphor]
主體：[一個 dominant object，越具體越好]
構圖：[主體位置、視角、留白]
風格：editorial illustration，warm ivory 背景、no gradient、charcoal + soft teal + warm gray + 一個 vermilion accent
繁中標籤（直接燒進圖）：「短詞 2-8 字」「另一個短詞」
絕對禁區：AI glow、gradients、fake UI、emoji、[本張獨有禁區]
實際範例（我這週寫的 image-2 文章封面）：
場景：文章封面
讀者一秒看懂：「資深做圖大師住在 ChatGPT 對話框裡，3 分鐘交出圖」
圖類型：editorial illustration
主體：一位水墨袍的資深做圖師坐在牛皮紙書信形狀的對話框裡，正交出一張完成圖；旁邊一個小計時器顯示 03:00
構圖：主體左偏、右側留白多
風格：editorial、ink-wash + kraft-paper、warm ivory、charcoal + soft teal + 一筆 vermilion 紅蠟印
繁中標籤：「資深做圖大師」放主體旁、「3 分鐘」放計時器旁
禁區：AI glow、gradients、emoji、fake UI、多重比喻
把這段（修改成你的）丟給 Claude，再跟它說「幫我用這個結構，把這 6 個場景擴成完整的英文 prompt 給 Codex 跑」。Claude 會幫你翻譯成 image_gen 吃得下的英文段落。
5. 真實案例：我這週的 3 篇 18 張圖
不是教學的吹噓——這套流程是我這週剛跑完的真實工作。如果你正在讀的這篇本身就是用這套流程做出來的（沒錯，連這篇的圖也是）。
過去三篇的成果：
| 文章 | 圖數 | 全部成本 | 全部時間 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 圖像 2.0 完整入門 | 6 張 | $0（吃 Plus 配額） | ~3 分鐘 |
| OpenAI Codex 完整入門 | 6 張 image_gen + 2 張我自己截圖 | $0 | ~3 分鐘 |
| 五工具比較（ChatGPT/Claude/Gemini/Copilot/Manus） | 6 張 | $0 | ~3 分鐘 |
| 合計 | 18 張 | $0 | <10 分鐘 |
對比一下市場價：
| 方案 | 18 張的成本 |
|---|---|
| 我的流水線（Plus 內建） | $0（已包在你付的 $20/月） |
| Midjourney Standard | ~$30/月，18 張慢慢生 |
| 雇用設計師外包 | $200–$2,000 起（一張 $30–$300 不等） |
| Canva Pro 自己拼 | $15/月 + 你的時間 |
更殺的不是省錢——是省時間。設計師外包來回 3 天起跳；我這套從寫完文字到 6 張圖落地，5 分鐘。
6. 限制與雷
天下沒有完美工具。先說 4 條你會踩到的：
1. 第一輪不會完美
任何 AI 生圖第一輪都要重生。我這 18 張裡，有 2-3 張第一輪不滿意——比例正常。重生的方式：把第一輪的圖 attach 進去當 reference image、修改 prompt（通常是構圖或某個物件描述），再跑一次。Claude Code 可以直接派出去 retry。
2. 風格指紋不能省
如果你跳過「定義風格」這步，每張圖會長得不一樣、整篇文章配圖會像拼貼怪物。前 10 分鐘花在寫風格指紋，比後面救 18 張圖花的時間少 10 倍。
3. 圖類型用錯比 prompt 寫差更慘
「我要一張流程圖」如果你用 editorial illustration 出，會出來一張看不懂的藝術品；用 information diagram 才會出真的能用的流程圖。選對類型勝過調 prompt。
4. 中文很穩但長段不行
GPT-image-2 渲染短中文標籤（2-8 字）近完美。但塞長段中文進圖仍會走樣——那種「整段一個 paragraph 放在圖裡」不要做，留給文章本體。
7. 你週末就能做的一件事
不要把這篇收藏完就關掉。
挑一篇你過去寫過、但配圖很糙的部落格——可能用 Canva 拼的、用 Unsplash 隨便抓的、或根本沒配圖那種。
打開 Claude，跟它說：
「我這篇文章想配 3 張圖。我給你文章內容，請你：
- 抽出 3 個最該配圖的章節
- 每個建議圖類型（editorial / diagram / comic / object / metaphor）
- 用 8-slot 結構寫完整 prompt
- 如果你能呼叫 Codex CLI，幫我直接生出來；不能的話我複製到 Codex 桌面 App 自己貼」
你會看到第一張圖落地的速度——比你打開 Canva 拖元件還快。然後你會做我這週做的同樣判斷：「啊，原來 AI 配圖不是『把 prompt 寫漂亮』，是『把對的事派給對的 AI』。」
常見問題
Q：我沒有 Claude Code，只有網頁版 Claude，能跑這套嗎？
A：可以，但需要多一步手動切換。你用網頁版 Claude 寫稿+寫 prompts，再人工複製 prompt 到 Codex 桌面 App 一張一張跑。比 Midjourney 流程順、但比 Claude Code 派工慢。強烈建議裝 Claude Code（免費試用、Pro 用戶免費），它能讓 Claude 自己呼叫 Codex CLI、平行跑、自己存檔。
Q：我沒付 ChatGPT Plus，可以用嗎？
A：免費版 ChatGPT 雖然能用 image_gen，但配額很有限——一天大概 2-3 張就會撞牆。這套流程的甜蜜點是 Plus 用戶（$20/月），週配額足夠跑一週 3 篇文章共 ~20 張圖。如果你寫部落格、想長期跑，Plus 投資報酬率最高。
Q：Codex CLI 怎麼安裝？
A：兩種方式：用 npm install -g @openai/codex 或 brew install codex。裝完用 codex login 綁你的 ChatGPT 帳號就能用。桌面 App 用戶其實不用裝 CLI——桌面 App 內建一切。CLI 是給「想讓 Claude / 其他 agent 自動呼叫 Codex」這種進階用法。
Q：圖會被 OpenAI 拿去訓練嗎？
A：商業方案（Business / Enterprise / Edu）不會，有合約保證。個人方案（Plus / Pro）預設可能，但可以在設定關掉。商業敏感內容建議升級或關掉訓練選項。
Q：為什麼不用 Claude 自己生圖？
A：Claude 沒有原生圖片生成功能——這是它最明顯的短板。Anthropic 把研發資源全壓在文字推理跟程式碼上。所以用 Claude 寫文配 Codex 配圖，剛好是兩個 AI 各補對方的短板。
Q：這套流程適合哪些人？
A：寫部落格的人、做內容創作的人、自媒體經營者、想做品牌素材但沒設計預算的小團隊老闆、想配教材插圖的講師。不適合：純設計師（你 Figma 用得比這順）、寫日記沒要發表的人（殺雞用牛刀）、團隊有專職設計師的（直接交給人）。
延伸資源
- Claude Code 官方文件
- Codex CLI 開源 repo
- 我這週寫的另外三篇——文字 + 圖全部走這套流程：