把時間撥回上個月 當時我習慣性的開發一個小工具想讓自己的生活更好 我打開 Codex 桌面 App，透過語音輸入闡述需求、用文字建構起了 AI 對產品的想像，並按下送出。喝杯咖啡，游個泳，讓 AI 完全 handle 一切。 回來的時候 Codex 已經跑完了。PR 開好、code 看起來很完整、commit message 寫得漂漂亮亮。我心想——這次應該一次到位了吧。 結果出乎意料地糟。 我自己起本機 dev server、點開瀏覽器——按鈕點下去沒反應。打開 console 一看、Supabase 連線字串放錯位置；切到表單頁面、送出後直接報 500；最神奇的是首頁載完之後、整個畫面是白的、需要手動 refresh 一次才會出現。Codex

你大概也遇過這種情況：同樣是用 GPT-5.5 或 Claude Opus 4.7——X 上看到別人的 demo 跑得超順、agent 連續工作幾小時都不會崩；到你自己手上，它做幾步就跑偏、把你叫它做的事誤解、或自信地說「修好了」但實際根本沒跑通。 第一反應通常是：是不是 prompt 沒寫好？是不是 RAG 沒調明白？是不是模型不夠強？ 都不是。 差距在一個你可能從沒聽過、但 2026 年最頂尖的 AI 團隊正在投入最多人力的東西——Harness Engineering。 這篇我寫給「做 AI 產品落地的工程師」——不是訓練模型的研究者，是把 AI 用在實際業務上、做 Agent 的人。我會講清楚：

如果你最近想開始用 AI 寫 code agent，會發現選擇變多了——OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code、Google 在 5/19 剛大改版的 Antigravity 2.0。每家都說自己最強，每個訂閱都 $20–$200 起跳。 你不是要選最強的那一個，你是要選最划算的那一個。這篇我會用 2026/5/23 為時間錨點，講清楚：3 個工具各自的甜蜜區、不同預算下該怎麼買、為什麼 GitHub Copilot 我這篇不深講、以及一個業界已成共識的「分工搭配」做法。讓我們開始吧。 1. 為什麼這篇只比 3 個、把

你以為 ChatGPT 只是聊天機器人？錯了，OpenAI 的大招「Codex」才是真正的 AI 員工 你現在對 ChatGPT 的印象是什麼？還停留在一個只會回答問題、幫你潤潤稿、無聊時陪你聊天的 AI 聊天機器人嗎？ 如果你還是這麼想，那你現在正錯過這兩年來最強大的生產力革命。 今天要來聊聊 Codex。它是 ChatGPT 最近推出的全新桌面級應用，本質上，它根本不是聊天軟體，而是你專屬的 「頂級 AI 員工」。 它不僅能跟你對話，還能直接幫你寫網頁、做簡報、分析 Excel，甚至能完全自動化地幫你回覆 Gmail、操作你的電腦、整理桌面雜亂的資料夾。每天早上醒來，它還能自動幫你瀏覽完全網最新的 AI 新聞並做好摘要。更扯的是，它甚至能幫工程師執行自動化測試。 最重要的是：這項強大的功能，完全包含在你原本的 ChatGPT

最近在用 Claude Code 開發，越用越覺得這個工具的設計不只是「會寫程式的 chatbot」這麼簡單。它底下其實藏了非常多功能，掌握之後生產力差好幾倍。 我整理了 12 個我覺得最值得認識的核心功能，直接用我自己理解的方式講一遍。文章後段也會分享一些我的實戰經驗，包含怎麼用 Subagent 讓 Claude Code 去開發大型專案、以及怎麼把 Claude Code 接到 Discord 上面遠端操控。 讓我們開始吧。 1. CLAUDE.md：給 Claude 的「憲法」 CLAUDE.md 是我覺得最重要的一個檔案，你可以把它理解成 Claude Code 的憲法，或者所謂的永久記憶。 裡頭會講述常見的專案介紹、必須遵守的規範、術語、工作流程，以及一些需要避開的雷點。每次開新對話，Claude

想要讓 Claude 直接在 Discord 裡面幫你處理任務、回覆訊息嗎？這篇教學將帶你透過 MCP 伺服器，將 Discord 機器人與 Claude Code 完美結合！ 設定完成後，當機器人收到訊息時，MCP 伺服器就會自動將訊息轉發給 Claude。更棒的是，Claude 還能直接使用工具來回覆、添加表情符號反應，甚至編輯訊息。 讓我們開始吧！ 準備工作 在開始之前，請確保你的電腦已經安裝了 Bun（我們的 MCP 伺服器是跑在 Bun 上的）。 如果你還沒安裝，可以直接在終端機輸入以下指令快速安裝： Bash curl -fsSL https://bun.sh/install | bash 記得安裝完成後，可以輸入 exec /bin/zsh

在 Vibe Coding 的時代，把一個點子變成可運作的軟體，可能只需要一個週末。有了 Claude Code、Cdoex 這些強大的 AI 夥伴，寫程式已經不再是最大的門檻。 但當你滿懷熱血地看著你的產品上線，準備迎接第一筆收入時，你通常會撞上開發過程中最破壞 Vibe 的一道高牆——金流串接。 這篇文章不僅僅只是技術分享。我會一步一步分享我過去開發網站與 SaaS 產品時是如何收錢的，以及我選擇了哪些第三方支付廠商來建立我的事業。更重要的是，如果你現在就要開始動手做，我會以我的經驗來說明捷徑在哪。 SPONSORED 在開始之前，幫我訂閱個電子報 每週帶給你一篇來自創業中工程師 Ray 的實戰文章 訂閱 台灣開發者的起手式：為什麼我推薦統一金流（PAYUNi）？ 相信閱讀這篇文章的讀者多數在台灣，那我們就先從最容易、最常見的選項開始。 說到台灣的第三方金流，大家腦海裡浮現的通常是藍新、綠界這些老字號。但如果你是一個獨立開發者，或是正在做一個前所未見的新創 SaaS，我必須坦白說，這條路可能不太好走。 分享一