你真的需要龍蝦 (OpenClaw) 嗎？我的實戰祛魅與自動化心得
老實說，當 OpenClaw（龍蝦）剛開始在 X 和 Threads 上洗版時，我並沒有受到什麼巨大的衝擊。
我看著大家對他的描述，「它能操作電腦、能看螢幕」，聽起來很像 Anthropic 剛出的 Claude Computer Use。覺得有研究價值，但是沒有積極到種「天啊，我非用不可」的衝動。
直到上週，我抱著測試的心態把它裝進了我家那台 Windows 桌機裡。經過一週的實測，我發現我錯了——或者說，我看待它的角度錯了。
這篇文章我會分享作為一個開發者如何用它來重構工作流，以及為什麼你可能需要或者不需要養一隻龍蝦。
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它完全不是賈維斯，頂多算是更方便的 Claude Code
一開始的我以為 OpenClaw 具備 Computer Use 能力，能像真人一樣看著螢幕、操作滑鼠。
事實是：現階段它並沒有眼睛。
它本質上是一個透過指令控制電腦的 Agent。如果你用過 Claude Code 或 Codex，你會發現兩者在操作邏輯上幾乎沒有差異。如果你追求的是那種「看著 AI 幫你操作 PowerPoint 然後開始做簡報」的震撼，那你可能會跟我一樣感到錯愕。
那為什麼大家還要用它？ 對我而言，OpenClaw 與 Claude Code 只有兩點本質上的不同：
- 遠端呼叫： 它可以住在 Discord 或 Telegram 裡。這意味著我不需要坐在桌機前，只要有手機，我可以在任何地方遠端操控家裡的電腦。
- 任務排程： 它具備內建的 Cron 機制，你可以設定它在特定時間自動執行任務。
入坑門檻：感覺回到 50 年前的上古遊戲配置
我覺得 OpenClaw 對新手極度不友善。
如果你跟我一樣已經被現代產品養壞了，一般產品的啟動流程基本上就是按「下一步、下一步」就搞定。
但配置龍蝦完全不是那回事，那是場災難！，這很像是回到 50 年前玩那種上古電腦遊戲：你得在終端機裡摸索、研究各種抽象文件。
他的文件，居然不能複製成 Markdown （我沒辦法直接丟給 Gemini 幫我解決問題）
雖然龍蝦本體非常龐大，但許多功能你都必須在他的文件大海撈針，尋找特定的配置選項，還有就是它的 dashboard，那個 dashboard 整個就是用 Vibe Coding 硬切出來的，介面完全沒有任何設計感與 UX...
我覺得如果能讓龍蝦自己處理自己的配置，就盡量讓龍蝦自己做。
我的實戰場景：Vibe Coding + 電子報自動化
雖然安裝很痛苦，但在配置完成後，它確實解鎖了我諸多的工作流。
這邊簡單提幾個例子：自動電子報發送與郵件行銷。
首先，龍蝦能管理自己的技能
龍蝦最強大的地方在於它可以自行擴充、編輯技能。
我推薦大家安裝這個官方提供的技能產生器：
我會這樣創建我自己的工作流
我會告訴它我整個的電子報工作流長怎樣
這邊是一個我的提示詞
Hey 我想請你製作一個 skill 是發送電子郵件給一群人，
我希望你可以幫我 Vibe Coding 一個 JS 文件包含完整的發信模板、功能、註記訊息、並且它具備以下功能
- 預覽性發送(將當前的信件模板寄信給 ray948787@gmail.com )
- 全體發送(需要多次與我確認後才可發送)
- 查詢發送狀態（我可以在之後請你幫我查看這批任務有多少人查看與點擊）
我習慣把每次發送信件都當成一個 Task
基本上就是發信的範本，接下來每次發信前都是先 copy 這個 js 文件
然後修改內部模板
任務編號以時間 + 流水號 + 主旨 的形式呈現 2026-02-02-0001-有關於 XXX 的信件，這同時也被寫在 js 檔名壹樣
我同時能查看過去的所有任務列表與並重新啟用過去的任務
請先與我同步認知，你可以先說說我之後會下達什麼任務、以及你該做什麼事情
啊當然，還是要根據龍蝦的反饋來回同步認知，確定龍蝦跟你是同個想法再打包成 Skill
龍蝦會透過 Vibe Coding 直接寫出廣發郵件的程式碼，並自動打包成一份 Skill。
最酷的是，它會自己維護並迭代這份技能。下次我只需要說「準備發電子報」，它就會調用之前的邏輯，無縫銜接。
2. 對抗幻覺的「Double Check」機制
既然是基於 LLM 的自動化，就一定會有機率性出錯（幻覺）。在涉及到「發送郵件」這種不可逆的執行任務時，我設計了一個簡單但有效的防護：
在 Vibe Coding 生成的指令後方，我會要求加上一個授權驗證碼。 例如：node task.js send "Authorized by Ray"
在可逆的執行任務中，執行程式最後要求 LLM 多加上一段文字是確認他真的有得到作者的授權，至少能降低 LLM 直接執行 node task.js send 導致的錯誤。
如果不包含這串預設的授權字眼，程式就不會執行。這能降低 AI 因為幻覺而誤發信件的風險，把機率性錯誤控制在可容忍範圍內。
關於成本與效率
很多人擔心 API 噴錢，因為龍蝦運作時 Token 噴很快。
但我覺得 OpenClaw（龍蝦）一個很大的優點在於它允許串接一堆 API 平台。我很好奇它那幾百萬行的原始碼，是不是都在處理與其他平台串接的部分？
- 你可以使用 Codex
- 你可以使用 Claude Code
- 用 GLM5、Gemini 等便宜的 LLM api
雖然可以使用 Antiquity（嚴重不建議，這會違反 Google 的 TOS，目前已經有很多人因此帳號被 Google 封鎖了）
其實 Codex 跟 Claude Code 都有被封鎖的可能性，我這邊就放一個警告。
但我個人是使用 Codex 。在每個月固定 20 美金的訂閱制下，這些自動化任務產出的 Token 消耗其實完全在可接受範圍內。
比起省下的 API 錢，龍蝦對我最大的價值在於「省時」。
它解決了「造輪子」的過程。以前我要串 Discord API 哪怕是 Vibe Coding 也需要不少心力；現在我只需要專注在工作流邏輯，剩下的繁雜串接都交給這隻龍蝦，讓他自主進化。
總結：你真的需要它嗎？
- 如果你想要的是一個「萬能的電腦保姆」：現在的它還不是。
- 如果你是一個開發者，想在手機上就能遙控家裡的桌機執行通用任務，且不介意動手調教：它會是一個很好的工具。
龍蝦不需要完美，它只需要能精準執行我交代的那個 Skill，對我來說就已經足夠了。